Spring-7
Spring5 框架新功能
整个 Spring5 框架的代码基于 Java8,运行时兼容 JDK9,许多不建议使用的类和方法在代码库中删除了。
1、Spring 5.0 框架自带了通用的日志封装
(1)Spring5 已经移除 Log4jConfigListener,官方建议使用 Log4j2
(2)Spring5 框架整合 Log4j2
第一步 引入 jar 包
第二步 创建 log4j2.xml 配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration 后面的 status 用于设置 log4j2 自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成 trace 时,可以看到 log4j2 内部各种详细输出-->
<configuration status="INFO">
<!--先定义所有的 appender-->
<appenders>
<!--输出日志信息到控制台-->
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--控制日志输出的格式-->
<PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH🇲🇲ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
</console>
</appenders>
<!--然后定义 logger,只有定义 logger 并引入的 appender,appender 才会生效!-->
<!--root:用于指定项目的根日志,如果没有单独指定 Logger,则会使用 root 作为默认的日志输出-->
<loggers>
<root level="info">
<appender-ref ref="Console"/>
</root>
</loggers>
</configuration>
2、Spring5 框架核心容器支持@Nullable 注解
@Nullable 注解可以使用在方法、属性、参数上面,表示方法返回可以为空,属性值可以为空,参数值可以为空
3、Spring5 核心容器支持函数式风格 GenericApplicationContext
//函数式风格创建对象,交给 spring 进行管理
@Test
public void testGenericApplicationContext() {
//1 创建 GenericApplicationContext 对象
GenericApplicationContext context = new GenericApplicationContext();
//2 调用 context 的方法对象注册
context.refresh();
context.registerBean("user1",User.class,() -> new User());
//3 获取在 spring 注册的对象
// User user = (User)context.getBean("com.atguigu.spring5.test.User");
User user = (User)context.getBean("user1");
System.out.println(user);
}
4、Spring5 框架新功能——Webflux(类似于springMVC)
a)Webflux是 Spring5 添加新的模块,用于 web 开发的,功能和 SpringMVC 类似的,Webflux 使用 当前一种比较流行的响应式编程出现的框架。
b)使用传统 web 框架,比如 SpringMVC,这些基于 Servlet 容器,Webflux 是一种异步非阻塞的框架,异步非阻塞的框架在 Servlet3.1 以后才支持,核心是基于 Reactor 的相关 API 实现的。
解释什么是异步非阻塞 :
(1)异步和同步 (针对调用者)
同步: 调用者发送请求,如果等着对方回应之后才去做其他事情就是同步
异步: 调用者发送请求,如果发送请求之后不等着对方回应就去做其他事情就是异步 √
(2)非阻塞和阻塞 (针对被调用者)
阻塞: 被调用者受到请求之后,做完请求任务之后才给出反馈就是阻塞
非阻塞: 被调用者受到请求之后,受到请求之后马上给出反馈然后再去做事情就是非阻塞 √
c)Webflux 特点
(1)第一 非阻塞式:在有限资源下,提高系统吞吐量和伸缩性,以 Reactor 为基础实现响应式编程
(2)第二 函数式编程:Spring5 框架基于 java8,Webflux 使用 Java8 函数式编程方式实现路由请求
d)SpringMVC和Webflux之间区别
相同:两个框架都可以使用注解方式,都运行在 Tomcat 等容器中
不同:SpringMVC 采用命令式编程,Webflux 采用异步响应式编程
5、响应式编程(Java 实现)
概念:什么是响应式编程 响应式编程是一种面向数据流和变化传播的编程范式。这意味着可以在编程语言中很方便 地表达静态或动态的数据流,而相关的计算模型会自动将变化的值通过数据流进行传播。
例子:电子表格程序就是响应式编程的一个例子。单元格可以包含字面值或类似"=B1+C1"的公 式,而包含公式的单元格的值会依据其他单元格的值的变化而变化。
a)Java8 及其之前版本是提供的观察者模式两个类 Observer 和 Observable实现
public class ObserverDemo extends Observable {
public static void main(String[] args) {
ObserverDemo observer = new ObserverDemo();
//添加观察者
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("发生变化");
});
observer.addObserver((o,arg)->{
System.out.println("手动被观察者通知,准备改变");
});
//这里必须进行两个方法调用才可以响应!!
observer.setChanged(); //数据变化
observer.notifyObservers(); //通知
}
}
6、响应式编程(Reactor 实现)
(1)响应式编程操作中,Reactor 是满足 Reactive 规范框架
(2)Reactor 有两个核心类,Mono 和 Flux,这两个类实现接口 Publisher,提供丰富操作符。Flux 对象实现发布者,返回 N 个元素;Mono 实现发布者,返回 0 或者 1 个元素
(3)Flux 和 Mono 都是数据流的发布者,使用 Flux 和 Mono 都可以发出三种数据信号: 元素值,错误信号,完成信号,错误信号和完成信号都代表终止信号,终止信号用于告诉 订阅者数据流结束了,错误信号终止数据流同时把错误信息传递给订阅者
(4)代码演示 Flux (返回多个元素)和 Mono(返回0或1个元素)
<!--第一步 引入依赖-->
<dependency>
<groupId>io.projectreactor</groupId>
<artifactId>reactor-core</artifactId>
<version>3.1.5.RELEASE</version>
</dependency>
//第二步 编程代码
public static void main(String[] args) {
//just 方法直接声明
Flux.just(1,2,3,4);
Mono.just(1);
//其他的方法
Integer[] array = {1,2,3,4};
Flux.fromArray(array);
List<Integer> list = Arrays.asList(array);
Flux.fromIterable(list);
Stream<Integer> stream = list.stream();
Flux.fromStream(stream);
}
(5)三种信号特点
① 错误信号和完成信号都是终止信号,不能共存的
② 如果没有发送任何元素值,而是直接发送错误或者完成信号,表示是空数据流
③ 如果没有错误信号,没有完成信号,表示是无限数据流
(6)调用 just 或者其他方法只是声明数据流,数据流并没有发出,只有进行订阅之后才会触发数据流,不订阅什么都不会发生的!!
//just方法声明后,进行订阅
Flux.just(1,2,3,4).subscribe(System.out::print);
Mono.just(1).subscribe(System.out::print);
(7)操作符
概念: 对数据流进行一道道操作,成为操作符,比如工厂流水线
a) map 元素映射为新元素
b) flatMap 元素映射为流;把每个元素转换流,把转换之后多个流合并大的流
7、SpringWebflux 执行流程和核心 API
a)SpringWebflux 基于 Reactor,默认使用容器是 Netty,Netty 是高性能的 NIO 框架,异步非阻塞的框架
b)SpringWebflux 核心控制器 DispatchHandler,实现接口 WebHandler 接口
c)SpringWebflux 里面 DispatcherHandler负责请求的处理 ; HandlerMapping请求查询到处理的方法 ;HandlerAdapter真正负责请求处理 ; HandlerResultHandler响应结果处理
d)SpringWebflux 实现函数式编程,两个接口:RouterFunction(路由处理) 和 HandlerFunction(处理函数)
8、SpringWebflux(基于注解编程模型)
a)SpringWebflux 实现方式有两种:注解编程模型和函数式编程模型
b)使用注解编程模型方式,和之前 SpringMVC 使用相似的,只需要把相关依赖配置到项目中, SpringBoot 自动配置相关运行容器,默认情况下使用 Netty 服务器
第一步 创建 SpringBoot 工程,引入 Webflux 依赖
第二步 配置启动端口号
第三步 创建包和相关类
实体类
//实体类 public class User { private String name; private String gender; private Integer age; public User(String name, String gender, Integer age) { this.name = name; this.gender = gender; this.age = age; } public void setName(String name) { this.name = name; } //其他set和get略去... }
创建接口定义操作的方法
//用户操作接口 public interface UserService { //根据id查询用户 Mono<User> getUserById(int id);//Mono返回单个或零个元素 //查询所有用户 Flux<User> getAllUser();//Flux返回多个元素 //添加用户 Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> user); }
接口实现类
@Repository public class UserServiceImpl implements UserService { //创建map集合存储数据 private final Map<Integer,User> users = new HashMap<>(); public UserServiceImpl() { this.users.put(1,new User("lucy","nan",20)); this.users.put(2,new User("mary","nv",30)); this.users.put(3,new User("jack","nv",50)); } //根据id查询 @Override public Mono<User> getUserById(int id) { return Mono.justOrEmpty(this.users.get(id)); } //查询多个用户 @Override public Flux<User> getAllUser() { return Flux.fromIterable(this.users.values()); } //添加用户 @Override public Mono<Void> saveUserInfo(Mono<User> userMono) { return userMono.doOnNext(person -> { //向map集合里面放值 int id = users.size()+1; users.put(id,person); }).thenEmpty(Mono.empty()); } }
创建 controller
@RestController public class UserController { //注入 service @Autowired private UserService userService; //id 查询 @GetMapping("/user/{id}") public Mono<User> geetUserId(@PathVariable int id) { return userService.getUserById(id); } //查询所有 @GetMapping("/user") public Flux<User> getUsers() { return userService.getAllUser(); } //添加 @PostMapping("/saveuser") public Mono<Void> saveUser(@RequestBody User user) { Mono<User> userMono = Mono.just(user); return userService.saveUserInfo(userMono); } }
c)SpringMVC 方式实现,同步阻塞的方式,基于 SpringMVC+Servlet+Tomcat
SpringWebflux 方式实现,异步非阻塞 方式,基于 SpringWebflux+Reactor+Netty
9、SpringWebflux(基于函数式编程模型)
(1)在使用函数式编程模型操作时候,需要自己初始化服务器
(2)基于函数式编程模型时候,有两个核心接口:RouterFunction(实现路由功能,请求转发 给对应的 handler)和 HandlerFunction(处理请求生成响应的函数)。核心任务定义两个函数 式接口的实现并且启动需要的服务器。
( 3 ) SpringWebflux 请 求 和 响 应 不 再 是 ServletRequest 和 ServletResponse ,而是 ServerRequest 和 ServerResponse
步骤:
第一步 把注解编程模型工程复制一份 ,保留 entity 和 service 内容
第二步 创建 Handler(具体实现方法)
public class UserHandler {
private final UserService userService;
public UserHandler(UserService userService) {
this.userService = userService;
}
//根据 id 查询
public Mono<ServerResponse> getUserById(ServerRequest request) {
//获取 id 值
int userId = Integer.valueOf(request.pathVariable("id"));
//空值处理
Mono<ServerResponse> notFound = ServerResponse.notFound().build();
//调用 service 方法得到数据
Mono<User> userMono = this.userService.getUserById(userId);
//把 userMono 进行转换返回
//使用 Reactor 操作符 flatMap
return userMono.flatMap(person ->
ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON).body(fromObject(person)))
.switchIfEmpty(notFound);
}
//查询所有
public Mono<ServerResponse> getAllUsers() {
//调用 service 得到结果
Flux<User> users = this.userService.getAllUser();
return ServerResponse.ok().contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
.body(users,User.class);
}
//添加
public Mono<ServerResponse> saveUser(ServerRequest request) {
//得到 user 对象
Mono<User> userMono = request.bodyToMono(User.class);
return
ServerResponse.ok().build(this.userService.saveUserInfo(userMono));
}
}
第三步 初始化服务器,编写 Router
//1 创建 Router 路由
public RouterFunction<ServerResponse> routingFunction() {
//创建 hanler 对象
UserService userService = new UserServiceImpl();
UserHandler handler = new UserHandler(userService);
//设置路由
return RouterFunctions.route(
GET("/users/{id}").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getUserById)
.andRoute(GET("/users").and(accept(APPLICATION_JSON)),handler::getAllUsers);
}
//2 创建服务器完成适配
public void createReactorServer() {
//路由和 handler 适配
RouterFunction<ServerResponse> route = routingFunction();
HttpHandler httpHandler = toHttpHandler(route);
ReactorHttpHandlerAdapter adapter = new ReactorHttpHandlerAdapter(httpHandler);
//创建服务器
HttpServer httpServer = HttpServer.create();
httpServer.handle(adapter).bindNow();//立即生效
}
//最终调用
public static void main(String[] args) throws Exception{
Server server = new Server();
server.createReactorServer();
System.out.println("enter to exit");
System.in.read();
}
//使用 WebClient 调用
public class Client {
public static void main(String[] args) {
//调用服务器地址
WebClient webClient = WebClient.create("http://127.0.0.1:5794");
//根据 id 查询
String id = "1";
User userresult = webClient.get().uri("/users/{id}", id)
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToMono(User.class).block();
System.out.println(userresult.getName());
//查询所有
Flux<User> results = webClient.get().uri("/users")
.accept(MediaType.APPLICATION_JSON).retrieve().bodyToFlux(User.class);
results.map(stu -> stu.getName())
.buffer().doOnNext(System.out::println).blockFirst();
}
}